瑞士工學院最新研究,將視網膜半導體芯片加入感知功能

瑞士工學院最新研究,將視網膜半導體芯片加入感知功能

更新日期:2019-6-2

  阿達電子公司資訊:瑞士蘇黎世聯邦理工學院(Eidgenossische Technische Hochschule,ETH)神經訊息研究所(the Institute of Neuroinformatics,INI)旗下的仿神經感知系統(Neuromorphic Cognitive Systems,NCS)研究團隊,將感知功能──脈絡依賴(context-dependent)的運動模式分類──加入了所開發的矽視網膜(silicon-retina)半導體芯片。
  NCS的任務就是打造模擬不同神經功能的生物半導體元件,不過并非僅制作反應永遠相同的直覺式感測器-馬達回饋循環,該研究團隊也嘗試將脈絡依賴的感知功能加入,利用仿神經數位/類比混合訊號半導體芯片,針對特定狀況做出適當反應。如同IBM最近發表的感知運算成果,NCS也是在事件導  以矽視網膜為例,其雜訊神經元偏置電壓利用集群活動測量(population-activity measurements)被映射為抽象神經元的模型參數,接著抽象運算層就能確實地執行感知功能的處理步驟──也就是在這里進行脈絡依賴(context-dependent)的運動模式分類。因為軟狀態機能被精確地建模,硬件合成方法能用來自動連結特定感知抽象神經元。現在NCS研究團隊正在試圖將該技術擴展至矽視網膜以外的其他仿神經芯片,例如矽耳蝸。


向(event-driven)的神經元間通訊拓樸,利用了數位電壓棘波(spike)。


  ETH的神經訊息研究所正在開發配備催生仿神經感知系統的混合訊號半導體元件
  根據研究團隊主持人、蘇黎世大學(University of Zurich)教授Giacomo Indiveri表示,NCS研究團隊的目標是透過打造一個反映高層次感知行為的系統化策略,補償生物神經元因雜訊、漏電等導致的不精確特性;該研究團隊相信已經找到了一個有效的解決方案,借由將充滿雜訊的低層次電路映像至“模型”半導體神經元的抽象運算層(abstract computational layer),以產生所謂的“軟狀態機(soft state machine)”。

原發布時間:2013-8-20 15:38:44

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